ملاحظات کیفی خاک برای آبزی پروری (10)
با سلام
فایلی که لینک دسترسی به آن را ذیل این مطلب مشاهده می کنید، به قسمت دوم از ویژگی های شیمیائی خاک پرداخته است. امیدوارم مورد توجه شما عزیزان واقع شود.
با سلام
فایلی که لینک دسترسی به آن را ذیل این مطلب مشاهده می کنید، به قسمت دوم از ویژگی های شیمیائی خاک پرداخته است. امیدوارم مورد توجه شما عزیزان واقع شود.

در این مطلب بخش پنجم از رشته مطالب اکوسیستم های آبزی پروری به حضور علاقمندان تقدیم می شود. در این بخش، به موضوع پرورش ماهی در قفس به ویژه با نگاه به این صنعت در مالزی پرداخته شده است. امیدوارم مورد توجه شما واقع شود.
اخیرا مطالعه ای درازمدت، رفتار نهنگ ها را در ارتباط با ترافیک و تردد کشتی ها مورد بررسی قرار داده و بر این اساس مشخص شده که اصوات منتشر شده توسط کشتی ها می تواند بر ارتباط صوتی و رفتار تغذیه ای این موجودات اثر گذاشته و در نهایت بقا و تولیدمثل آن ها را با چالش مواجه کند. به گزارش ساینس دیلی، نهنگ ها تحت تاثیر صدای کشتی ها، مجبور شده اند بلندتر اما در دفعات کمتر از خود صدا تولید نمایند و شیرجه های حیاتی به اعماق برای تغذیه در آن ها با اختلال مواجه گردیده است.
اما خبر خوب این است که این مشکل قابل حل می باشد چرا که همزمان با این مطالعه تاثیر کاهش سرعت کشتی ها و نیز طراحی مجدد پروانه ها به منظور کاستن از صدای این ادوات نشان داد تأثیرات سوء یاد شده بر نهنگ ها نیز کاهش می یابد.
بیش از یک دهه ضبط صدای آواز نوعی ماهی هامور، دیدگاه نوینی در خصوص چگونگی استفاده از صوت برای نظارت و مدیریت جمعیتهای آسیبپذیر ماهیها ارائه میدهد. این تحقیق توسط موسسه اقیانوسشناسی Harbor Branch دانشگاه فلوریدا بر روی گونه ای از ماهی هامور (Epinephelus guttatus)، انجام شده است.
این ماهی، هرمافرودیت protogynous است که چرخه حیات خود را به عنوان ماده آغاز میکنند و بعداً به نر تبدیل میشود. هر زمستان، آنها بیش از 30 کیلومتر را به مناطق ساحلی سفر میکنند تا در زیر نور ماه کامل در گروههای بزرگ تخمریزی کنند. نرها از صداهای ریتمیک و با فرکانس پایین برای جذب جفت و دفاع از قلمرو خود استفاده میکنند. این رفتار قابل پیشبینی، ماهی های Red hind را به ویژه در برابر صید بیرویه در طول فصل تخمریزی آسیبپذیر می سازد.
محققان چند دانشگاه و مرکز تحقیقاتی، به جای روشهای سنتی، بررسی رفتار تولید مثلی این ماهی ها را با استفاده از پایش صوتی غیرفعال ( passive acoustic monitoring) انجام دادند. این تکنیک، امکان نظارت مداوم و طولانیمدت بر رفتار تولیدمثلی را حتی در مناطق دورافتاده یا صعبالعبور، بدون ایجاد اختلال در رفتار حیوانات یا زیستگاه آنها فراهم میکند.
برای تحقیق بر چگونگی تغییر رفتار تولید مثلی گونه ماهی هامور یاد شده در طول زمان، محققان بیش از ۲۰۰۰ ساعت صداهای ضبط شده زیر آب در یک منطقه تخمریزی در سواحل غربی پورتوریکو را که از سال ۲۰۰۷ به طور مداوم مورد بررسی قرار گرفته شده بود، تجزیه و تحلیل نمودند.
این ماهی ها دو نوع صدا از خود تولید می کنند- یکی برای جفتگیری و دیگری برای دفاع از قلمرو. ردیابی این صداها در طول زمان به محققان این امکان را داد تا تغییرات ظریف در رفتار تخمریزی و پویایی جمعیت را تشخیص دهند.
نتایج این تحقیق، که در مجله علوم دریایی ICES منتشر شده است، یکی از طولانی ترین و بیوقفهترین مجموعه دادههای صوتی است که تاکنون برای یک گونه ماهی مناطق مرجانی جمعآوری شده است.
این تجزیه و تحلیل، الگوی فصلی ثابتی را در فعالیت تخمریزی ماهی ها تایید کرد که با چرخههای قمری (Lunar cycles) بسیار هماهنگ بود. با این حال، یکی از قابل توجهترین یافتهها، تغییر قابل توجه در تعادل آوازهای مختلف در طول دوره ۱۲ ساله بود. بین سالهای ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۷، صداهای مرتبط با جفتگیری بیشتر از نوع دیگر شنیده می شد. اما از سال ۲۰۱۸، صداهای مرتبط با رقابت و رفتار قلمروطلبانه غالب و به تقریباً سه برابر نغمه های جفت گیری در طول دوره مطالعه رسید.
دکتر لوران چروبین، نویسنده اصلی و استاد پژوهشی در FAU، می گوید: «این تغییر میتواند نشاندهنده تغییراتی همچون افزایش تعداد نرهای مسنتر یا غالبتر، تغییر در نسبتهای جنسیتی یا حتی تغییر در منطقه تخمریزی اصلی در جمعیت باشد.».
محققان همچنین در سالهای اخیر شاهد اوجهای مکرر و چندگانه در تولید اصوات بودهاند که نشان میدهد طی سال های اخیر ممکن است تخمریزی در هر چرخه قمری در روزهای بیشتری نسبت به گذشته انجام شود و میتواند پاسخی به تغییرات محیطی یا جمعیتی باشد.
چروبین معتقد است: « با نظارت مداوم و بلند مدت، میتوان علائم هشدار دهنده اولیه - همچون تغییر در رفتار تخمریزی یا استرس جمعیتی - را تشخیص داده و اطلاعات لازم را به مدیران انتقال تا قبل از اینکه خیلی دیر شود، استراتژیهای حفاظتی را تطبیق دهند.».
در کانون این تحلیل، یک ابزار پیشرفته یادگیری ماشینی (Machine Learning) به نام FADAR (Fish Acoustic Detection Algorithm Research) قرار داشت. این ابزار به تیم اجازه می داد تا انواع مختلف نغمه های جفت یابی را با سرعت و دقت فوقالعادهای تشخیص داده و از هم متمایز سازند.
به گفته چروبین به لطف FADAR، محققین، دادههای صوتی ۱۲ سال را در عرض چند هفته پردازش و الگوهایی را کشف نمودند که یافتن آنها سالها طول میکشید. این روش، تحولی اساسی در نظارت و مدیریت ذخایر ماهیان محسوب می شود. با استفاده از فناوری پیشرفته آکوستیک در یک منطقه مشخص، محققان میتوانند تغییرات ایجاد شده در رفتار تولید مثلی و پویایی جمعیت را از راه دور تشخیص داده و علائم هشدار دهنده اولیه استرس را گزارش کنند. این نوع دادهها برای مدیریت ذخایر در تدوین استراتژیهای حفاظت از مناطق تخمریزی و ماهیگیری پایدار ضروری است.
منبع: سایت Science Daily
تاریخ انتشار: 23 سپتامبر 2025